李焱副教授多年来一直借助深度学习技术预测蛋白质等体系的复杂物理化学性质，取得的部分成果如下：

1. Li Yan#, Liu Ye#, Yang Boya, Li Guohui*, Chu Huiying*, Polarizable Atomic Multipole-Based Force Field for Cholesterol, Journal of Biomolecular Structure & Dynamics, 2023
2. Wang Guiyan, Fu Ting, Ren Hong, Guo Qiuhan, Mou Xiaohong, Li Yan, Li Guohui, K-means find density peaks in molecular conformation clustering, Chinese Journal of Chemical Physics. 2022, 35(1): 353-368.
3. Peijun Xu, Xiaohong Mou, Qiuhan Guo, Ting Fu, Hong Ren, Guiyan Wang, Yan Li, Guohui Li, Coarse-grained molecular dynamics study based on TorchMD, Chinese Journal of Chemical Physics, 2021,34(1), 957-969.
4. Qi Yuan, Ren Hong, Li Hong, Zhang Dinglin, Cui Hongqiang, Weng Junben, Li Guohui, Wang Guiyan, Li Yan, Interaction energy prediction of organic molecules using deep tensor neural network, Chinese Journal of Chemical Physics, 2021, 34(1): 112-124.

学习经历：
2007-2011 哈尔滨工程大学 系统工程专业 博士研究生
2005-2007 哈尔滨工程大学 应用数学专业 硕士研究生
2001-2005 哈尔滨工程大学 数学与应用数学专业 本科

工作经历：
2022-2024 大连化学物理研究所 分子反应动力学国家重点实验室 高级工程师
2015-2022 大连化学物理研究所 分子反应动力学国家重点实验室 助理研究员
2012-2015 大连化学物理研究所 分子反应动力学国家重点实验室 博士后

基于深度学习，预测蛋白质的物理化学性质